商业智能案例,bi商业智能工具

本书是商业智能深入浅出一书的姊妹篇，数据架构、商业智能、数据治理和大数据技术是本书的核心。本书共13章，主要内容包括：企业架构总体规划、数据架构现状分析、数据架构目标规划、数据架构案例、大数据架构与实践，数据治理体系、商业智能架构理论、商业智能架构实践、商业智能—数据仓库架构和案例、商业智能—ODS数据架构和案例、商业智能—数据集市架构和案例等。

该不该上主要看的是你公司数据分析有没有这方面的需求，是不是现有各个独立系统维护起来分析成本太高？商业智能的发展前景还是很好的。数据蕴藏着谁都想不到的价值，但这价值就要靠商业智能bi工具来挖掘才能体现。我们公司业务人员现在在用商业智能软件（finebi）作分析，领导拿它来辅助决策，还能做预测分析。商业智能发展前景很好，应用很广，因为大数据时代正式到来了，商业智能就是目前大数据时代最好的落地工具，从数据中发现原理和价值，追求利益的最大化。

服务行业这个词太广泛了，我就财务案例分析一下吧~首先说它的局限性：1，无法实现数据共享，企业信息化发展过程中，会出现各部门信息化程度参差不齐的状况。不同的职能部门使用不同的信息化系统，这些信息化系统如数据孤岛般相互独立。2，无法进行多维数据分析传统财务报表软件的维度都是制表的时候事先生成的，后期财务分析人员想要自建维度或是在多维度之间任意切换，得到更全面的分析视图是很困难的。

经过几年的积累，大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是：通过业务人员或者用户的操作，最终对数据库进行增加、修改、删除等操作。上述系统可统一称为OLTP(OnlineTransactionProcess，在线事务处理），指的就是系统运行了一段时间以后，必然帮助企事业单位收集大量的历史数据。

业务人员所需要的是信息，是他们能够看懂、理解并从中受益的抽象信息。此时，如何把数据转化为信息，使得业务人员（包括管理者）能够充分掌握、利用这些信息，并且辅助决策，就是商业智能主要解决的问题，如何把数据库中存在的数据转变为业务人员需要的信息?大部分的答案是报表系统。简单说，报表系统已经可以称作是BI了，它是BI的低端实现。